【感想】AIによる画像作成サービスと「ChatGPT」

AIによる画像作成サービスと「ChatGPT」を使った感想です。

ChatGPT

ChatGPTの質問スペース

テレビでも取り上げられるようになったので、説明などは省略してアフィリエイター目線で感想を書いてみます。

まず、SEOを意識させた文章を書くことは可能でしょうが、狙ったようなものを書かせるのは難しい印象です。
AIサービス全般に言えることですが、指示の仕方が結果を大きく左右するので、明確に伝える能力が問われるでしょう。
そのうえで、「明確に伝えること」を意識すれば、その時点で「SEOを意識したアフィリエイト文章」になっているのではないか。そう、個人的には思えます。

仮に利用するとしても、話題にする事柄を深堀していくように、見出し単位で質問し、その返答を参考にするのが早いかもしれません。

他の利用方法としては、HTMLやCSS、JavaScriptの記述があります。

使い方ですが、下記のサイトに登録し、使用可能になったら上の画像のように、問いたい内容を日本語で記入するだけ。
英語で問えば、英語で返ってきます。文章内に英語が多くても同様。

「https://chat.openai.com/」

ChatGPTの回答

例えば、上記のような返答が返ってきます。
HTMLのソースに対する返答では、上の画像のように中身をコピーしやすいよう、黒い画面の別表示になります。

これを貼り付ければ作業終了になることもありますし、うまく動作しないこともあるので、そこは実際に試してみるしかないですね。
デバッグ作業もしてくれるので、エラーが出るソースを貼り付け、原因を訊くことで作業を効率化できるでしょう。

ChatGPTのプラン

あまり訊きすぎると、使いすぎだと言われて有料プランを勧められます。
有料の方が、何かとメリットがあったはず。

AIによる画像作成サービス

人物画

AIによる画像作成サービスは複数ありますが、まずはサイト上で生成するタイプから4つ紹介します。

Stable Diffusion https://stablediffusionweb.com/
DALL・E　https://labs.openai.com/
mage https://www.mage.space/
にじジャーニー　https://nijijourney.com/ja/

画像の生成方法は、大きく分ければ2つ。
単語をもとに画像を生成するのと、画像をもとに画像を生成する方法です。

私は前者を使用しているので、今回は単語をもとに生成する方法について書いていきます。
生成時に使用する単語は、呪文と呼ばれています。この呪文1つで、クオリティーが段違いになるのは、どこのサービスにも言えること。

ただ、上記のサイトも得手不得手があり、写真が得意だったり、イラストが得意だったり様々。
また、無料で使える枚数が決まっているところもあります。

どこかのサイトを利用せずに、自分のパソコン上で生成することも可能ですが、それをやるにはPythonの環境を構築し、あれこれする必要がある上に、結構なGPU性能が必要となるので、今回は「Google Colab」を使った利用方法を書いてみます。

「Google Colab」を使った画像生成

「Google Colab」は、ブラウザ上で Python を記述、実行できるサービスです。
Google のアカウントがあれば、誰でも無料で利用できますし、有料サービスも用意されていたはず。
なお、こちらも使いすぎると一時的に停止したような……。

「Google Colab」は、「Google」のサイト・メニューで「Google ドライブ」を選択後、「新規」→「アプリを追加」→「Colaboratory」をインストールで、追加できます。

下は、「Google Colab」の画面です。

Google Colab

こんな感じでコードを書いていき、実行するとAIによる画像作成が可能になります。

実際に記入するコードは、次の通り。

!nvidia-smi
!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
%cd stable-diffusion-webui
!wget https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/resolve/main/anything-v4.0-pruned.ckpt -O /content/stable-diffusion-webui/model.ckpt
!wget https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/resolve/main/anything-v4.0.vae.pt -O /content/stable-diffusion-webui/model.vae.pt
!COMMANDLINE_ARGS="--share --gradio-debug" REQS_FILE="requirements.txt" python launch.py

最初のコードは不要ですが、メモリの確認用に入れました。
画像作成にはエヌビディアのGPUが必要なので、メニューの「ランタイム」→「ランタイムのタイプを変更」→「GPU」→「保存」を選び、GPUを使えるようにしておきます。

今回のコードは、「Stable Diffusion」を利用し、モデルは「anything-v4.0」という内容です。
モデルは、画風だと思ってください。

次に、打ち込んだコードを上から順に実行します。
すると、最後に次のような画面になります。

Google Colab 実行画面

これが出たら「Running on public URL」のリンクをクリックし、生成画面に移行します。

「Stable Diffusion」を使った画像生成

Stable Diffusion

これが生成画面です。

「txt2img」のタブが選択されているので、ここに「呪文（プロンプト）」を記入します。
その下の欄には、描いてほしくない要素「ネガティブプロンプト」を記入。

さらに下にある「Width」「Height」で縦横のサイズを指定。
右上にある「Generate」ボタンを押せば、ボタンの下に画像が生成されます。

生成画像のプロパティ

生成後、上の画像のような情報が表示されます。
一行目が呪文、二行目が反対呪文、三行目にステップ回数などが記載されていますが、ここでは「Seed」のみ言及します。

この「Seed」をコピーし、「Seed」記入欄に入れ、同じ呪文構成で生成すると、同じ画像が完成します。
つまり、ランダムで生成するのをやめるということ。
画像の微調整をしたいときなどに、この「Seed」を用いるといった具合です。その際は、呪文よりも反対呪文を変更する、あるいは( )表現を用いた強調をするのがベターでしょう。

※( )で言葉を囲むと、指示が強調されます。